Вводный учебник по теории вероятностей сочетает в себе простоту и доступность изложения материала с широтой охватываемых тем. Такие основные понятия, как вероятностная мера, случайная величина, распределение и математическое ожидание, вводятся без использования сложного математического аппарата. Изложение иллюстрируется большим количеством примеров. Отдельные разделы посвящены комбинаторным задачам, урновым схемам, пуассоновским процессам, случайным блужданиям и марковским цепям. В конце каждой главы содержатся задачи с решениями. Легкий стиль и подробное изложение позволяют использовать книгу не только студентам, специализирующимся в области статистики и математики, но и учащимся физических, биологических, социологических и других факультетов вузов. В главах, содержащих применение изложенных методов к финансовой математике, дается, в частности, подробное и строгое описание теории опционов и оптимального портфеля инвестора. Эти разделы делают книгу незаменимым пособием для менеджеров, экономистов и специалистов в области финансов. Используемый в книге нестандартный подход к изложению материала выгодно отличает ее от других, более углубленных учебников по теории вероятностей и ее приложениям. Четвертое издание дополнено двумя новыми главами, посвященными финансовой математике. Для студентов, преподавателей, исследователей и практиков в экономике, психологии, социологии, медицине и в других областях, где используются статистические методы и теория вероятностей.
Название: Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика Автор: К. Л. Чжун Издательство: Бином. ЛЗ Год: 2014 Страниц: 455 Язык: русский Формат: PDF Размер: 10,9 Мб
Все ссылки на файлы, выложенные на сайте нашими пользователями, были найдены в сети интернет как свободно распространяемые и предоставлены лишь в ознакомительных целях.
Если вы являетесь правообладателем какого либо контента и не желаете его свободного распространения, сообщите нам о нарушении и контент будет удален с нашего ресурса.[Правообладателям]
Главная 
